¿Estás listo para unirte a los líderes en IA?
La IA está en todos lados, pero el retorno de la inversión (ROI) no. Según el estudio de PwC AI Performance 2026, un grupo reducido de empresas está tomando una clara ventaja en la carrera por generar retornos financieros concretos a partir de esta tecnología ¿La clave? emplea la tecnología como motor de crecimiento y reinvención del negocio, apuntando a nuevas oportunidades de ingresos —especialmente en contextos donde las industrias comienzan a converger— y construye bases sólidas en la obtención de datos, la implementación de un buen gobierno corporativo y la generación de confianza.
Confianza y responsabilidad
74%
de los retornos generados por IA se concentra en solo el 20% de las compañías
¿Está tu empresa preparada para la IA?
Prepararse es centrarse en lo que realmente importa, construir las bases que permiten generar ROI y escalar con rapidez lo que funciona para convertir proyectos piloto, en beneficios tangibles.
Las empresas más preparadas logran una mejora del rendimiento económico -una combinación de ingresos y reducción de costos- 7,2 veces por encima de sus competidores.
Por qué es importante
Alcanzar este nivel de preparación permite extraer mayor ROI de la IA.
Tus próximos pasos
Evaluar el nivel de preparación en IA de tu empresa al revisar su desempeño en los nueve factores descritos a continuación.
2,6x
más probable de afirmar que la IA ha ayudado a reinventar el modelo de negocio si se forma parte de los líderes en IA frente al resto
¿Utilizás la IA para transformarte o solo para mejoras de eficiencia?
Las compañías líderes orientan la IA al crecimiento y la emplean para innovar. Tienen 2,6 veces más probabilidades que el resto de mejorar su capacidad para reinventar modelos de negocio y 1,2 veces más probabilidades de utilizarla para impulsar los ingresos. Identifican hacia dónde se desplaza el valor y gestionan las iniciativas de IA como si se tratara de una cartera de inversión, con responsables y métricas claras.
Y los líderes en IA destacan cuando los límites entre los sectores se difuminan. Tienen 1,8 veces más probabilidades de utilizar la IA para identificar nuevas fuentes de valor, tres veces más probabilidades de colaborar entre sectores, el doble de probabilidades de competir fuera de ellos y son capaces de acelerar los casos de uso de “convergencia sectorial” con el respaldo de la alta dirección.
Por qué es importante
Los mayores retornos se producen cuando la IA transforma lo que se vende y cómo se crea valor, no solo la rapidez en la ejecución de tareas.
Tu próximo paso
Identificar dos apuestas de crecimiento que la IA pueda activar este año y definir cómo medir el éxito.
2,4x
más probabilidad de desarrollar activos de IA reutilizables si se forma parte del grupo de líderes en IA
¿Estás construyendo las bases adecuadas para la IA?
Las compañías mejor preparadas cuentan con capacidades fundamentales sólidas, como talento, tecnología, calidad del dato, gobierno corporativo y gestión de riesgos. Los líderes en IA invierten 2,5 más que el resto y lo hacen con agilidad: construyen solo lo necesario para que la IA impulse sus prioridades estratégicas. Cuando esta tecnología se apoya en bases sólidas, genera el doble de valor.
Por qué es importante
La reutilización hace que la IA sea más económica, rápida y confiable en cada despliegue.
Tu próximo paso
Diseñar componentes de aplicación con la reutilización siempre presente, desde el inicio.
2x
más probabilidades de utilizar IA que opera de forma autónoma en compañías con alto rendimiento
¿Estás integrando la IA en toda la organización o está fragmentada?
Las mayores mejoras de rendimiento se logran cuando la IA trabaja por sí sola: toma decisiones rutinarias, gestiona tareas sencillas e incluso mejora su propio desempeño. Los líderes en IA la integran en todas las áreas del negocio, escalan rápidamente los proyectos pilotos que funcionan y la incorporan en las operaciones complejas. Tienen dos veces más de probabilidades de integrar la IA de punta a punta en la cadena de valor de la compañía: desde la estrategia corporativa hasta las compras y desde el back office hasta la experiencia de cliente.
Por qué es importante
Entre todos los resultados operativos analizados, la automatización de decisiones es la que está más directamente relacionada con el rendimiento impulsado por IA.
Tu próximo paso
Introducir la autonomía de forma progresiva en los flujos de trabajo, de modo que la IA pase de asistir a ejecutar por sí sola dentro de los límites definidos previamente.
Los líderes en IA superan al resto
2x
más probabilidades que el resto de utilizar la IA para competir fuera de su sector
Por qué es importante
Aprovechar oportunidades de crecimiento derivadas de la convergencia sectorial es el factor de preparación en IA con mayor impacto en el rendimiento.
Tu próximo paso
Utilizar la IA para identificar nuevas fuentes de valor y orientarla a las oportunidades con mayor potencial, por las que los clientes estén dispuestos a pagar.
2x
el rendimiento impulsado por IA cuando las empresas refuerzan su uso con bases más sólidas
Por qué es importante
Desarrollar casos de uso sin capacidad de repetirlos de forma confiable reduce el ROI.
Tu próximo paso
Antes de ampliar el uso de la IA, identificar una o dos capacidades clave que puedan limitar la repetibilidad y reforzarlas primero en las iniciativas de mayor valor.
80%
más probabilidades de realizar un seguimiento sistemático del impacto empresarial de las iniciativas de IA
Por qué es importante
Sin un sistema de medición, no es posible saber si las inversiones en IA generan resultados.
Tu próximo paso
Una revisión mensual de “escalar o detener”. Solo los proyectos que muestren avances medibles en un indicador de negocio definido deben recibir financiación adicional.
¿Cuáles son los nueve factores de preparación en IA?
La preparación para la IA se compone de 60 áreas de gestión e inversión, agrupadas en nueve grandes factores que, a su vez, se dividen en dos grandes categorías:
- Bases de IA: estrategia, inversión, talento, datos y tecnología, gobierno corporativo e innovación.
- Uso de la IA: alcance y profundidad, sofisticación y captación de valor en la convergencia sectorial.
Descubrí, conocé y compará el nivel de madurez de tu organización con el de tus competidores y con los líderes en IA.
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Alcance y profundidad
Mide el grado de uso de la IA a lo largo de la cadena de valor de la organización y el nivel de integración en los procesos de cada función.
La puntuación de los líderes en IA en alcance y profundidad es aproximadamente el doble que la del resto.
Escuchá a Joe Atkinson, global Chief AI Officer de PwC, que nos cuenta, qué hacen de forma diferente los líderes y qué acciones permiten avanzar en este ámbito.
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Sofisticación
Mide el nivel de desarrollo de las aplicaciones más avanzadas de IA. Este factor se sitúa en un espectro que va desde el uso básico de la IA para resumir textos hasta la creación de agentes autónomos y auto optimizados que coordinan múltiples tareas interdependientes. Los líderes en IA tienen el doble de probabilidades de utilizar IA que opera de forma autónoma.
Escuchá a Scott Likens, global Chief AI Engineer de PwC, que explica el valor de las aplicaciones avanzadas de IA.
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Captar valor en la convergencia sectorial
Mide hasta qué punto la IA se utiliza para competir o colaborar entre sectores. Incluye la identificación de nuevas fuentes de valor entre industrias, la respuesta a cambios en las necesidades de los clientes o la colaboración para generar valor junto a socios del ecosistema.
Los líderes en IA tienen mayor probabilidad de utilizarla para impulsar el crecimiento a partir de la convergencia sectorial, el factor con mayor impacto en el rendimiento impulsado por IA.
Escuchá a Nicki Wakefield, global Clients and Industries Leader de PwC, que nos cuenta qué hacen de forma diferente los líderes y qué acciones permiten capturar valor en movimiento.
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Estrategia
Mide la solidez de la conexión entre la estrategia corporativa y el despliegue de la IA. ¿Existe una hoja de ruta prioritaria? ¿Cada caso de uso se vincula a un objetivo de negocio claro? ¿Se mide el impacto? ¿Hay responsables definidos de los resultados en IA?.
Escuchá a Daria Vlasova, AI Strategy & Go-To-Market Lead de PwC UK, que nos explica cómo los líderes alinean la IA con sus prioridades estratégicas de crecimiento.
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Inversión
Mide la financiación y los recursos destinados a la IA. ¿El nivel de inversión es suficiente? ¿Existe capacidad para reasignar recursos con agilidad según cambian las prioridades sin perder el foco en la innovación a largo plazo?
Las compañías líderes invierten con mayor intensidad, reasignan recursos con agilidad y mantienen una visión de largo plazo.
Escuchá a Teresa Owusu-Adjei, global Tax and Legal Services Clients and Markets Leader de PwC, que nos cuenta cómo los líderes gestionan sus inversiones en IA.
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Datos y tecnología
Mide el grado en que la empresa cuenta con plataformas modernas y escalables, así como con fuentes de datos fiables, diversas y accesibles. También resulta clave la existencia de componentes de IA reutilizables y procesos rediseñados que puedan replicarse en aplicaciones prioritarias.
En comparación con el resto, los líderes en IA tienen más del doble de probabilidades de haber eliminado sistemas, aplicaciones e infraestructuras obsoletas y costosas.
Scott Likens nos explica la importancia de contar con datos de alta calidad y con las bases tecnológicas adecuadas para lograr ROI con la IA.
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Talento
Mide si directivos y profesionales cuentan con las capacidades, incentivos, modelos de colaboración y niveles de confianza necesarios para desarrollar IA y utilizarla de forma efectiva en la toma de decisiones diaria.
Los líderes en IA tienen 1,7 veces más probabilidades de afirmar que sus empleados participan en programas continuos de formación en IA adaptados a su rol. Además, de mostrar el doble de confianza en los resultados generados por la IA.
Escuchá a Pete Brown, global Workforce Leader de PwC, que nos cuenta cómo la IA puede combinar el potencial humano con la tecnología.
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Gobierno Corporativo y riesgo
Mide los controles de seguridad, accesos, cumplimiento normativo, marcos éticos y estructuras de supervisión necesarios para gestionar los riesgos desde el diseño hasta el despliegue de la IA.
Los líderes en IA tienen 1,6 veces más probabilidades de contar con un marco de IA responsable que guíe la estrategia, la selección de casos de uso, el diseño, el despliegue y el seguimiento continuo.
Kazi Islam, global Assurance Strategy and Growth Leader de PwC, nos explica la importancia de la gestión de riesgos en IA y cómo construir confianza.
PwC & KNVB | Agnes Koops & Marianne van Leeuwen
Innovación
Mide la capacidad de innovar con rigor. ¿La organización cuenta con infraestructuras específicas como entornos de prueba? ¿Existe responsabilidad clara sobre la innovación dentro de las unidades de negocio? ¿Se revisan de forma periódica las iniciativas para probar, priorizar, escalar o detener proyectos?
Los líderes en IA tienen mayor probabilidad de disponer de infraestructuras específicas de innovación y de realizar revisiones frecuentes de sus carteras para escalar iniciativas.
Escuchá a Agnes Koops, global Chief Commercial Officer de PwC, que nos explica cómo los líderes abordan la innovación y cómo replicar este enfoque.
¿Cuál es el nivel de preparación para la IA en tu empresa?
Compará tu sector con el resto a través de un cuestionario corto que te permitirá obtener un perfil de madurez en IA.
Global AI Performance Survey
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